自动化不是为了自动化,而是为了实现一套解决问题的方案从而进行某种自动化。自动化测试的引入无疑是为了解决测试过程中的一些问题。测试脚本的维护是自动化测试开发工程师的责任,他们需要理解自动化编程和业务逻辑。最初的测试脚本设计成本很高,有一定的局限性(针对同样的测试内容,同样的测试逻辑)。适用场景。
如何学习自动化测试?
我觉得学习自动化测试最好的方法把你一些感兴趣的东西,自动化操作,然后下载下来。不要仅仅局限于工作的具体项目,当你看到你用你的脚本完成了繁琐的操作,你就会有成就感,自然而然就会持续学习。自动化测试开始的时候,你需要有哪些知识储备呢?1.编程语言能力编程语言是基础,我们不可能一步登天。没有编程基础,后面的自动化测试脚本,你就会越来越吃力。
这时候你可以选择一门编程语言来学习,如Python。前期可以掌握它的语法结构,就可以轻松的进行入门级的自动化测试。当你的需求大于你自己编码的能力,你就需要补充更多的知识,你自然就会越深入。2.前端基础知识在实际的生活中,我们大量需要通过网页去体验网站给我们的功能,为此你少不了需要对网页的知识要有所了解。
那我们需要了解的内容有哪些?学习HTML知识,比如网页的元素标记是什么,按钮的标记是什么。Javascript知识,了解它加载页面的策略方式,有利于我们模拟触发。开发者工具的使用,比如学会定位元素学会触发按钮学会切换窗口。3.学习编程框架好的编程框架,能让我们的自动化测试事半功倍。比如selenium框架,我们只需要使用它提供的方法,就能以最少的代码实现我们的功能。
不需要考虑太多代码的细节,框架已经给我们封装好了,你只要知道有这些方法的概念,用到适当的位置即可。框架给你个雏形,你自己在这个基础上往上盖,实现你自身的需求,最后变成一座房子。成就感推动持续学习代码世界是枯燥的,只有变成真真实实的结果才会让人有前进的动力。比如新手可以试着将你喜欢的博客下载下来,当你能把博客文章下来,你就会想着我能不能保存为PDF,根据你的实际需求,不断的提高要求,自然你就会学习更多的知识。
自动化测试的发展前景怎么样?
测试人员需要具备自动化测试或者测试开发能力,已经成为测试行业内容的一种显在趋势,而且这种趋势呈放大态势,其发展前景是十分明朗的。通过2018年度软件测试行业现状报告,虽然这份报告是面向全球的软件从业者调研的统计结果,但对评估国内测试行业发展趋势有一定的参考性。今年,沟通能力,自动化技术能力,通用测试方法论已经占据了前三甲。
自动化测试和脚本编写所占比重近些年呈明显的上升趋势,这不仅说明了自动化测试技术受到了团队内的重视和应用,同时也说明了测试人员水平在不断提升和发展。较去年,自动化测试技术比例基本保持稳定且处在一个高占比的状态。不了解不使用自动化的越来越少。这说明了自动化测试技术的普及和应用已趋向于大众化,被广泛应用于功能测试回归测试和CI/CD(持续集成/持续部署)。
同时也可以看出测试人员的工作呈多样化的发展趋势,发现越来越多的测试人员将自动化技术应用于日志和数据分析质量监测。灰度和监控,是测试右移的核心思路,一定程度上讲也是互联网移动互联网产品的测试策略的标配,通过开发测试运维一起共建,来加强灰度的落地,监控覆盖率的提升devops模式 。这些对测试人员的自动化或者测试开发能力提出了较高的要求。
自动化测试团队如何去考核?
首先,我们知道测试和开发的作用是关注产品质量,提高测试效率,通过不断的技术创新和应用,不断提高测试的整体过程能力和单位时间能提供多少服务。这背后还有一个问题。效率提升的目的是什么?如果一个测试团队的人数足够相对固定的测试时间,那么提高效率的目的是什么?从这个角度来说,我个人认为提高测试效率的根本意义在于做更有价值的测试,更深入的需求分析和测试设计,或者通过将投入转移到测试的右边或者调配人力来适应开发模式的变化,比如敏捷devops式的频繁迭代/持续部署,实现真正的成本降低。
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