uv乘以场观(观看uv是什么意思)

分享的主题<从吃透抖音算法的角度,解析直播带货六大主流直播间玩法>,可能很多人都更加关注下半句,即直播带货的玩法,但是我想说,这个反而并不是最重要的。

举个例子,我们在高中的时候都学过一门学科叫做化学,我们所有已知的产物全是由元素周期表里面的元素组合产生,这个现象放在目前的直播带货同样受用。就像很多人不愿意去背周期表一样的,在直播带货里面,同样有非常多的人,不去了解底层的算法,而是一味的追求所谓的玩法,就像偶尔群里出现的现象,平时可能没有什么人聊天,有人发个玩法图出来,顿时就有很多人去收藏,研究。但是大家有没有想过一个问题,就是别人分享出来的玩法导图,真的可以直接复制在自己的账号上吗?并不一定,因为任何玩法的组合,一定是依附当时直播间所播的品,所以才会达到比较良好的效果。

当然我并不是否定玩法的有效性,而是当我们面对一种玩法的出现的时候,我们应该首先了解这种玩法背后的底层逻辑,然后才有认知能力,能够将别人的用在自己的直播间的时候,能够随时根据情况进行调整。

所以在这次的分享当中,我一共会分为2个部分来讲解这次主题,第一是讲解直播间的底层算法,这样我们再分析任何模式的时候,至少有认知来识别别人为什么会这么设计,第二是我会把目前比较主流的直播玩法跟大家去做拆解,同时重点拆解3个有代表性的直播玩法,也是我目前正在做的玩法,这样你们在结束完直播分享后,可以根据听到的算法逻辑,来推演这些模式为什么是这样设定,进而如果觉得有价值,你就可以根据你自己直播间的现状,品去进行借鉴与优化。

首先第一点,我们来讲抖音的算法逻辑,平时看群里的互动,可以看得出来,群内新手团队会有一定部分,所以我尽可能讲的更通俗一些。首先在讲到算法的时候,我们来讲一个最早的产品,就是头条,在头条没出来之前,大多数的新闻app走的都是序列型模式,即按照归类、发布的时间进行排列呈现给新闻读者,头条为什么在当时出来的时候那么火,就是因为采取了智能化推荐,即用户如果高频把某类新闻看完,同时配合点赞、评论的动作,那么客户端就会越来越多的给用户推荐该类的新闻,人都是喜欢看自己喜欢看的,通过这种智能化推荐,自然就让用户上瘾,整个DAU拉高导致头条就爆了。从这里我们可以看出来,头条的算法是如何识别用户喜欢该类新闻的,就是通过看用户对某类文章的阅读完成率、点赞、评论,进而识别到用户喜欢看某一类别的文章。

那么如果我们理解了头条的算法逻辑,那么对抖音短视频的算法,就很好理解了。相当于算法针对的载体从图文变成了视频,这同样造就了如果用户如果喜欢刷美女类的短视频,那么算法就会根据累计数据识别你的个人偏好,进而推送你喜欢的短视频内容,那么此时抖音采用的衡量指标就变成了完播率、点赞、评论,那么我们经常会说,这些数据哪个指标最重要,完播率肯定是最重要的,因为很简单的一个道理就是,算法会根据人的大脑思维进行模拟,如果一个视频不基于完播,用户都没看懂短视频那怎么可能产生点赞、评论呢,所以最基础的就是重要的。

当算法确定了用来衡量短视频的指标,那么就会对所有同一类目的作品数据进行对比,完播、点赞、评论综合数据比较好的,自然而然就能获得更多的算法流量的推荐。

这时候我们通过思考一个问题,来拉出另一个算法维度,就是账号标签,首先我们经常说一个新账号是没有标签的,说的是这个账号,对于算法来说,不知道其用户人群是谁,所以算法就不知道你喜欢什么样类型的用户,但是你作为一个新账号,即便你没有标签,算法同样还是会推送一波流量给你,只不过不精准而已。这也是为什么你会发现如果你有一个新号,发布作品但就是得不到很好的曝光,除了本身作品原因外,其次就是对于算法来说,你发布一个作品,我需要给你流量,但不知道该给你什么流量,所以就给了一堆乱标签的用户给你。实际上你每次发布一次作品,就是拿这个作品跟算法推给你的流量匹配的过程中,比如第一天你发了宠物类作品,推送给你的用户都喜欢看美女,看篮球,自然而然即便你的作品拍的再好,点赞、评论也不会很好,第二次发布可能又不匹配。但是只要你坚持输出优质,垂直作品,一旦有一次匹配上,那么点赞评论一下就上来了,那么作品就会小爆,你的作品一小爆,满足了算法推荐给你的用户的喜爱,这时候算法会想,你喜欢这样标签的用户,那在你下一次发布作品的时候,推送这些用户给你,结论就是你后面的作品就会越来越容易爆,因为你的账号标签开始形成,进而用户越来越精准了。这也是为什么一旦爆过作品的账号,后面就经常容易爆流的原因。

我给大家讲解短视频算法的原因,在于让大家去了解,我们经常在操作过程中的概念,绝不是光记住就可以的,一定要知道是什么原因导致的。比如上面讲到的几个观点,1、新号为什么播放量低;2、爆过的账号为什么会增加再次爆的概率等等。

在了解到短视频的算法之后,我们再来谈直播间的算法,那么就更容易理解。

首先一个刚开播的直播间,也同样是没有标签的。那么我们经常说的标签,到底是什么?

实际上在直播间,用户的标签是分为三级,第一级为基础标签,即他是谁,城市,地域,年龄等,第二级为偏好标签,即他喜欢看什么类型的直播间,看的频次,第三季为交易标签,即他喜欢在直播间买什么类型的东西,买的频率,买的档次是什么样的。当弄懂了这个概念之后,我们就会完全理解直播间标签这个词。

比如大家经常看到的活动引流的直播间,为什么人很多,但是转化率很低,那是因为这些直播间虽然具备了成熟的基础标签,偏好标签,但实际上交易标签较弱,这样算法自然而然就不会把有着同样明确的交易标签用户推送到你的直播间。第二就是你会看到一些号虽然流量很低,但是转化极其精准,就是因为当算法起初给他一点点流量的时候,转化都做的很好,所以交易标签打的很牢,自然而然就会越来越精准。

了解了标签,我们来讲,算法是如何往你直播间带入流量的,肯定有一个理由,就是你做得比你同类属性的账号做得要好,所以流量就给的多,那么算法衡量你的直播间比别人做的好就会用到指标,这点上我相信大家都应该听过的就是停留、点赞、评论、关注等,但是我们通常会能一口气说出很多指标,那么问题来了,如何去对指标进行分类,实际上我们可以把所有的指标分为两类,一类是互动指标,即停留、点赞、评论等,第二类是交易指标,即GMV、UV、人均GMV等,那么哪个指标最核心,很明显在互动指标里面,停留是最核心的,如果一个用户都没有停留,怎么可能有点赞、评论的行为呢,用户点赞、评论的过程实际上就是停留的过程,这跟完播率是一个理解。第二是交易指标里面,肯定就是UV,UV乘以直播间场观就是GMV。所以大家有没有发现,当我们在谈论哪个指标最重要的时候,实际上都遵循一个基础的道理,就是最基础的,就是最重要的。而论停留跟UV哪个更重要的时候,那么也是一样,没有停留哪来的转化。

但是现阶段基于抖音商业化进城的加快,我们会发现相比较以前,UV的价值比以往更重要,可能以前你有很大的用户停留,UV低也没关系,但是现在,如果你持续一段时间停留很好,但是UV低于你同品类的赛道,你的直播推荐流量就会越来越少,这也是大家要注意的,就是要在算法给你流量的时候,尽可能去创造更好的UV价值。

当我们知道算法是如何衡量我们的直播间的时候,我们自然就有了解决方案,既然算法需要停留,那我就想尽办法来制造停留,想要扣评指标我就尽可能创造扣评数据,所以理解了算法的人,自然而然就能根据这些底层的逻辑,进行推演,测试,进而得出一套行之有效的玩法。

现在我来给大家分享,基于这样一个底层逻辑,市场上有哪些主流的玩法,在这里我来分享6钟主流的玩法,除了第六种以外,其中5种全部都用过,我会把我用的5种里面,目前做的最好的3个玩法重点拆解给大家。

首先第一种,就是很多人应该听过的七天螺旋玩法,来看个简单的拆解图

uv乘以场观(观看uv是什么意思)

它的模式逻辑,就是以低价商品作为引流款,吸引用户停留,扣评,获取系统推荐,通过将每一场的停留跟互动指标做得比上一场好,进而在3-7天就可以将在线拉到千人以上,流量拉高后直接打利润款即可。这类模式的优点,在于起号速度快,3-7天快速起号,但流量承接能力要求高,客单价拉升时间长。

第二种,就是福袋卡广场玩法,来看个简单的拆解图

uv乘以场观(观看uv是什么意思)

同样以低价商品作为福袋,吸引用户扣评,但是福袋的模式跟七天螺旋的最大化差距,在于把秒杀引流款的形式,替换成了福袋秒杀的形式。这种模式的优点,在于起号快,3-7天将在线拉高,然后利用福袋发放的等待期进行打单。

无论是七天螺旋好,还是福袋卡广场也好,他们都有一个共同的特点,就是流量来的快,死的快,原因在哪里,第一没有人设,第二不重视视频端流量,第三泛流量不精准,UV价值低,第四就是带有活动欺诈容易被举报。

但可能会出现一个观点,就是难道做活动低价的方式,账号就不能长久发展吗?答案是可以的,这也是你会发现,为什么太多的直播间,仍然在以活动的方式进行起号,而且活得很好。那么他们是怎么活下来的,在第三个模式中,我就以我们自己的活动模式,来给大家做拆分。

接下来来看我们模式的提取图,今天临时做的,但还是尽可能做到了详细概括

uv乘以场观(观看uv是什么意思)

首先你们看到的这个活动起号模式,差不多从去年12月份到今年5月份,我们用它做了女装、百货家居的起号,都收到了很好的效果,途中账号也有死亡的案例,但是大多数账号都存活了下来,而且活得很好。你们现在去搜索家居百货的top前十的账号,有两个账号来自我们团队。

这个模式的特点,决定了相比较第一、二种玩法,做了几个很大方面的弥补,

第一,首先在引流款上面,并没有采用低价秒杀的形式,而是以实物福袋进行拉流,避免了低价成单的问题,同时极大的降低秒杀成本。

第二,起号之初,不去借助算法推送的泛流量进行拉流,而是以豆荚投放的形式,拉来基础属性相对精准的初始用户,而且能快速赶走大头娃娃。

第三,在福袋之后进行承接流量时,同样没有以低价商品,而是将产品进行了利润去除,以不赚钱的价格进行承接,进而获得相对ok的成交数据及UV价值,但不赚钱

第四,通过观察实时的流量数据,以排品中穿插利润款的方式,开始拉升GMV进而获得利润,随着账号流量的越稳定,逐渐增加利润款的比例

第五,没有完全依赖直播推荐的流量,而是一开始就非常重视视频端的流量,形成健康的流量结构,不至于因为系统推荐减少而导致流量一下子紧缩。

第六,就是一开始打造账号的时候,不管是从账号描述,视频端,还是直播端,对于IP人设的塑造都不断在强化

第七,最后一点,也是最重要的一点,就是对选品的重视,现在每个活下来的账号,基本都是在某个品类爆过几十万GMV的账号。

以上是活动起号的玩法,第四种,想跟大家聊一种完全相反的直播间玩法。就是垂直起号的玩法,大家首先来看几张后台数据的图,通过图中,大家有看到几个信息点。

uv乘以场观(观看uv是什么意思)

uv乘以场观(观看uv是什么意思)

第一,场馆人数低,但是成交额很高

第二,在线人数低,但是转化率高

这就是目前我们正在用的玩法,垂直起号玩法,

这个模式的特点,如果铺开来讲,真的很长,我给大家挑几个重点部分,跟大家讲一下。

第一、这个模式最大的特点,就是讲究停留与转化并行,用一句粗话就是,来一个流量,转化一个,然后通过极高的转化率,进而获得极为精准的推荐流量。

第二、前端视频主要为展款视频,主打卖点、颜值、性价比,每天发布3-5条,作品的作用主要为3个,第一是为直播间提供初始精准流量,第二为测品,第三为概率性出爆品,把直播间拉爆。

第三、直播间开播,前期不通过任何套路+关闭同城激发系统推荐,以视频端流+系统初始推荐作为基础,搭配高性价比品进行转化,打造精准的转化模型。

第四、开播期间搭配豆荚投放,豆荚投放采取精准的达人相似粉+超长时间投放

第五、超长时间直播,为算法提供学习周期,抓取直播间需要的用户,同时迎合第四点,配合超长的豆荚投放,以往的豆荚投放,是快速烧完拉权重,这种模式的豆荚,是烧的越慢越好,因为越慢越精准

6、作品端不爆流,峰值10人以下,场观几百,但交易额同比我们做的营销类账号高

7、该类账号的核心在于视频端爆流,一旦爆流,直接把直播间引爆

8、快速起号的模式磨主播的心态,是由高到低,流量高了跌下去的恐惧感,精准起号的模式磨的是耐心。

这就是我给大家分享的第四种玩法,接下来我们来讲第五种玩法,就是单品打爆的feed流玩法,这类玩法之前黑牛在社群文章有做分享,今天就根据自己的实操例子,详细的给大家讲解一下。

uv乘以场观(观看uv是什么意思)

第一、首先这类模式的特点,就是简单粗暴,有很好的高利润供应链单品,配合相对ok的feed投放,就能够打出利润,

第二、做这个模式,前期不需要花费太多时间在作品上,品是核心,一半如果利润不是50%以上的品,我们基本都不做,第二是目前我们主推的品,基本是应季品为主,比如汽车遮阳伞、冰袖等

第三、Feed投放,投放能力不是核心,而是有没有办法测出很好的跑量素材,因为feed从去年打到现在,很明显的就是现在讲究各类功能性组合的越来越少,素材能跑出量就已经算是成功了,剩下的就是优化成本的问题

第四、这类模式很磨心态,口碑分、DSR是痛点,我几乎没有一个品类是没有死过号的,特别是口碑分,遇到退货率差的品,基本刷都刷不赢。但是不可否认的,大部分情况下还是可以赚钱,通过赚的钱,弥补某些品类的亏损,然后不断放大去跑。

第六种玩法,我相信大家应该很有感触,就是以内容形式进行起号的玩法,我们来看最近内容起号近期最猛的账号,美少女零食铺,自从这个号起来以后,大量的账号开始模仿,其实他并不是最早的,再早的还有很多账号,比如60岁卖零食的老大爷,还有霞湖世家,本质上都是属于内容玩法。

uv乘以场观(观看uv是什么意思)

为什么内容起号形式我要放在最后一个讲,也是想跟大家分享的是,抖音对于直播的规则跟偏向,是不断推成出新的,你们结合目前这么多内容账号的出现,跟抖音所提倡的兴趣电商去看,答案是很明了的,对于我来说,在目前这个阶段,也是会在原有的基础上,迎合抖音的整体直播趋势,去规划更多的直播间模式。

最后大家看到共同点没有,无论哪一种形式,都离不开一个数据分析工具,就是抖查查,这是我用过最好的数据分析工具,不收钱打一波广告,推荐大家使用。

好了,这就是我今天分享的所有内容,可能这是第一次分享,而且我本身经验有限,也不知道粉丝大体的情况,就从好意的角度出发会讲的更加通俗易懂些,希望大家能够喜欢我分享的内容。

本文来自倾尽且投稿,不代表胡巴网立场,如若转载,请注明出处:https://www.hu85.com/366502.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 xxxxx@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。