百度标注平台怎么加入（百度标注员代理平台）

AI、人工智能、大数据、5G，各个与互联网相关的热词逐渐进入大众视野，它们与蓬勃发展的互联网行业捆绑在一起，是高薪的代名词

在人工智能行业里，除了技术尖端的部分，事实上大量的基础工作来自于数据标注师这个岗位。

因为机器学习中的监督学习和半监督学习，都需要人工标注好的数据辅助。简单来说，要让机器和人一样经历“学习”的过程，不断理解更多的内容，有数据标签，它才能学习，才会有智能。数据的加工是一个长期存在的过程，由画框到基础词汇，慢慢形成自己的知识图谱，才能自我推理和思考。

在AI领域，数据标注是个新生岗位，从事这个岗位的人往往开始对这个岗位没有深入的了解。因为在多数人的眼中，数据标注就是新时代的流水线工人，日复一日地重复性劳作，薪酬却不见涨

不止行业从业者表示：数据标注是一个门槛很低的“AI富士康”，但真的是这样吗？

就大多数的标注公司而言，目前还是主要以“计件付费”的模式为主，而标注员的待遇与任务量、难度直接相关，熟练的标注员一天能标注几千张图片，200万个点

据百度（山西）人工智能基础数据产业基地的从业者透露，日均300元左右基本是处于中等水平的收入，有的人只是能够日均收入破千，月收入最高过万，所以你还认为数据标注员的薪资就只能停留在月薪3000元吗？

“都说数据是人工智能（AI）时代的石油，数据标注师的工作就是把原油炼成汽油。”

“人工智能训练师就像一个‘幼教’，教AI更好地认识数据。”

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但这份“幼教”的工作，却也不是谁想做就能做的，它也有一定的专业性，受过培训才知道怎么标、标的清楚，人也要认真细心

IDC中国高级分析师表示：“2020年中国人工智能基础数据服务市场规模达18亿元人民币，预计在未来几年内将稳步增长”。而数据量的持续增加，也让标注的需求持续增加，要求不断更新。

如果在之前有人问，那数据标注员到底有什么前途和发展空间，也许许多从业者也没有一个清晰地认知，但11月25日，人社局发布的人工智能训练师职业技能标准，有L1-L5五个不同的等级，明确的给出了不同阶段所需的不同技能

相信随着人工智能训练师标准的出台，数据标注师也会通过标准规范的建立，而有一个更加规范有序的发展。

数据的真正价值在于数据背后所反映出的真实性和科学性，而并非其本身。人工智能的三大决定性因素是：算法、算力和数据，数据是人工智能的血液

未来，数据标注的精准度必将成为行业的一大重点，随着人工智能技术的不断成熟，对场景化数据的精准度要求将越来越高，而AI基础数据服务行业也会转向智能化、自动化，面向细分场景进一步提升专业化程度。