用户在抖音上刷到内容,基于算法属性+实时热度+用户关系综合推荐。你可以将其理解为,一个大的流量池里有几个小的流量池。
一、算法属性。
算法说起来很大,一切都可以归入算法。这里主要利用内容标签和用户标签智能分发视频流量。粉丝数量少的新号一般以算法熟悉为主,粉丝数量多的大号以用户关系为主。
二、用户关系。
并非说你的粉丝一定会刷到你的视频,而是可以有更高的几率刷到,当然粉丝展现的入口还有手机通知,以及直接从关注列表中观看。这里我仅说的是从首页推荐去刷。
当发布一个视频时,首先要推给少数粉丝,如果表现良好,继续推给更多粉丝。一个有几十万粉丝的号,上一条视频可能有百万点赞,但下一-条仍有不过万的可能。
用户在首页看到的是基于算法+运营匹配的新内容,而不是展现的关注。
但是在近一段时间内,在使用体验上,显然感觉到了抖音对关注关系的内容权重的倾斜。用户在打开抖音后的前十个内容中,已经出现了几个关注帐号的内容。而且将来,还有可能继续增加关注账号的权重。无论在什么平台上,基于用户关系发展内容生态都非常重要。
三、实时热度。
事实上,就是热门挑战话题。实时热度是抖音的重要组成部分,每个热点都会有大量的抖音用户模仿。例如曾经爆火的小黄鸭,基本上每一个玩抖音的人都刷到过吧。
一些实时热门的抖音会先给你推几个。如果你表现出喜欢,抖音后面会给你推很多这样的视频。
例如下雪时,刷10个视频,可能有6个是关于下雪的。
某个实时热度,一般可以维持一天左右,相当火爆的可以维持一个星期左右。在某个时刻或者某个时间,我们会在抖音上反复刷到某个事件或者事物的视频。
策划抖音视频内容时,其中一种方法就是紧跟热点。
四、用户标签。
视频给你贴标签是为了什么?为了匹配相关人群,将视频准确推荐给精准人群观看。
标签有哪些人群?比如运动领域,经常看体育视频,自己运营录制体育视频的人会被贴上运动标签。
我们在养号期间就强调,一定要与以后发布作品的领域垂直,就是要与标签相匹配,这样才能方便这些账号产生优质视频,能提高完播率,又能获得更多的互动。
五、粉丝的关联性。
这实际上是综合推荐机制中的用户关系。比如a关注b,b的一个粉丝发布了视频,在标题中艾特了b,b评论了这个视频,这个视频也会被推给a。
假如a对这些视频不感兴趣,那么以后就不会再推了。因此使用大号带小号可以采用这种思路,使用小号关注大号,在发布视频时艾特大号,然后大号去评论小号视频。
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