我们在《python脚本百度(SEO)快排–模拟点击最新核心源码》中提到对快排影响的重要因素之一就是IP,如何使用多IP执行快排脚本有两种方法:
1、使用动态拨号VPS
2、代理IP池
今天我们主要来说下如何设计一个万能的代理IP池接口?
我们随便找几家做代理IP池的厂家,看看他们都是什么样的接口?
1、芝麻HTTP
接口文档:https://zhimahttp.com/getapi/
2、品易HTTP
接口文档:http://pc.py.cn/api/
3、华益云
接口文档:http://www.9vps.com/show.asp?id=8
4、站大爷
接口文档:https://www.zdaye.com/doc/api/ShortProxy/
5、proxyPool
接口文档:https://github.com/jhao104/proxy_pool/
上述5个平台代理ip池都有各自的对接接口,而且他们的接口都不一样,有的是通过GET方式获取的,有的是通过POST方式获取的,获取的结果也不相同,有的可以直接返回代理ip如:114.55.53.151:3128 这样的格式是我们需要,有的接口返回的是json格式如:
{
"anonymous": "",
"check_count": 2,
"fail_count": 0,
"https": false,
"last_status": true,
"last_time": "2021-12-10 12:15:59",
"proxy": "8.218.161.168:1080",
"region": "",
"source": "freeProxy05"
}
如上这种json格式就需要从中提取代理ip与端口
返回结果格式上看可以把他们分为两类:
一类是直接返回代理ip 另一类直接返回json格式数据
对于第一种直接返回代理ip的我们不需要处理直接哪来使用就可以
对于返回json格式数据我们需要从中提取代理ip与端口,但不同厂家返回的json数据格式是不统一的,比如:
{
"code":0,
"success":true,
"msg":"0",
"data":[
{
"ip":"49.68.68.197",
"port":33220,
"expire_time":"2019-05-24 08:58:31",
"city":"徐州市",
"isp":"电信"
},
{
"ip":"58.218.201.108", //隧道ip (代理ip)
"port":2690, // 代理端口
"expire_time":"2019-05-24 08:55:31",
"city":"苏州市",
"isp":"电信",
"outip":"219.136.47.161", // 隧道ip的出口ip
}
]
}
那么如何解决做一个配置,能兼容所有的代理ip池呢?
在python中可以使用jsonpath库,jsonpath提取json格式的数据非常方便
1. jsonpath介绍
用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。
使用方法如:
import jsonpath
res=jsonpath.jsonpath(dic_name,'$..key_name')
#嵌套n层也能取到所有key_name信息,其中:“$”表示最外层的{},“..”表示模糊匹配,当传入不存在的key_name时,程序会返回false
2. JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPath 对于 XML
安装方法:
pip install jsonpath
官方文档:http://goessner.net/articles/JsonPath
3. JsonPath与XPath语法对比:
Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。
/ |
$ |
跟节点 |
. |
@ |
现行节点 |
/ |
. or [] |
取子节点 |
.. |
n/a |
就是不管位置,选择所有符合条件的条件 |
* |
* |
匹配所有元素节点 |
[] |
[] |
迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等) |
| |
[,] |
支持迭代器中做多选 |
[] |
?() |
支持过滤操作 |
n/a |
() |
支持表达式计算 |
() |
n/a |
分组,JsonPath不支持 |
4. 使用实例
d={
"error_code": 0,
"stu_info": [
{
"id": 2059,
"name": "小白",
"sex": "男",
"age": 28,
"addr": "河南省济源市北海大道32号",
"grade": "天蝎座",
"phone": "18378309272",
"gold": 10896,
"info":{
"card":434345432,
"bank_name":'中国银行'
}
},
{
"id": 2067,
"name": "小黑",
"sex": "男",
"age": 28,
"addr": "河南省济源市北海大道32号",
"grade": "天蝎座",
"phone": "12345678915",
"gold": 100
}
]
}
res= d["stu_info"][1]['name'] #取某个学生姓名的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引
print(res) #输出结果是:小黑
import jsonpath
res1=jsonpath.jsonpath(d,'$..name') #嵌套n层也能取到所有学生姓名信息,$表示最外层的{},..表示模糊匹配
print(res1) #输出结果是list:['小白', '小黑']
res2= jsonpath.jsonpath(d,'$..bank_name')
print(res2) #输出结果是list:['中国银行']
res3=jsonpath.jsonpath(d,'$..name123') #当传入不存在的key(name)时,返回False
print(res3) #输出结果是:False
5、提取proxypool接口中的代理
proxypool接口:http://127.0.0.1:5010/get/
通过GET方式请求,返回数据如下:
{
"anonymous": "",
"check_count": 1,
"fail_count": 0,
"https": false,
"last_status": true,
"last_time": "2021-12-10 14:19:22",
"proxy": "112.14.47.6:52024",
"region": "",
"source": "freeProxy05/freeProxy04"
}
从这样的接口中获取代理ip的方式如下:
import requests
import jsonpath
import json
response = requests.get('http://127.0.0.1:5010/get/')
data = json.loads(response.text)
ips = jsonpath.jsonpath(data, '$..proxy') #返回的是list
if len(ips) >0 :
print(ips[0])
至此这样的一个接口就写好了,下面是快排软件中的设置截图:
测试效果:
未完待续…
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