然后这个多可以指两个方面1数据的量多,也就是有足够的样本数据,这样挖掘出来的数据价值可靠性更高,假如只有一两个数据,就算得出结论了你也不敢信啊。所以从这方面而言,大数据并不是只有数据本身,要包含数据的传输,储存,计算以及结果分发等一系列的处理技术。
什么是大数据,如何利用大数据来销售产品?
先看什么是大数据?百科上的学术定义就不说了,搜一搜就能找到,超子感性的介绍一下大数据。首先是大数据的大这个大描述为多的话比较好理解。然后这个多可以指两个方面1数据的量多,也就是有足够的样本数据,这样挖掘出来的数据价值可靠性更高,假如只有一两个数据,就算得出结论了你也不敢信啊。2数据的种类多,可以是数字,文字,图片,视频,音频,销售数据等等都可以。
相对大多数的应用场景,数据种类越多越丰富就越好。再看数据的高精度不管数据有多大量,多丰富。首先得要保证数据的精度,准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯,但是拿来了一大堆数码产品的销售数据。驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面。1数据本身的时效性,假如拿一堆10年前的数据来用,其实参考价值不大了,毕竟早已时过境迁了,当然也不是绝对的,只是相对于绝大多数的应用,越新鲜的数据,越好。
2数据处理的时效性,假如我拿到了一大批,种类丰富的新鲜数据,10年才能处理完,这样还有啥意义。所以从这方面而言,大数据并不是只有数据本身,还要包含数据的传输,储存,计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据,保证数据价值的时效性。总结一下,大数据可以感性的理解,就是大量的,丰富的,准确的,新鲜的海量数据,同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。
在销售领域,不管是线上还是线下,大数据都能提供相当大的帮助。感性的理解下。一人群定位我们的产品谁在看,谁在关注,谁在购买我们的产品。通过数据的总结分析,准确定位转化率最大的人群,男生还是女生,老人还是年轻人,可以把流量精准的投放在转换率大的人群。二地域定位分析不同地域的销售数据,哪个地域的量最大,哪个地域的销售潜力最高。
都可以通过数据来挖掘,可以帮助我们安排销售策略的侧重点。三产品定位什么产品卖的好,什么产品受欢迎。统计数据,根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案。四趋势定位通过数据规律,分析人群的潜在消费趋势,最大概率上,什么产品未来会好卖,可以帮助新产品方向的定位。简单的说,大数据就是为了挖掘数据背后的价值,帮助人们做决策,提供有效的依据。
如何查询上市公司产品的销售数据?
查询上市公司产品的销售数据,一般有一下途径上市公司定期会发布报告,如季报半年报年报,此类报告可以在证券交易所的官网上查询到,在哪个交易所上市则就去哪个交易所查询。此类报告,是经由注册会计师审计签字的,所以报告中的数据一般都是较为准确的。但由于汇报的时间跨度较长,所以数据的及时性相对较差。券商等金融机构撰写的研究报告分析。
一般上市公司会被各类金融机构拿来翻来覆去的研究,然后发布各种研究报告,他们主要从公司的基本面出发,研究该公司业绩是否可持续增长,从而得出该公司股票的股指。既然研究业绩,则其产品的销售数据一定会涉及,只不过报告中的数据,基本是过往的数据,以及根据调研和市场分析,得出的预测数据,相对来说,比定期发布的报告要来的更加及时,但数据准确度并不高。
行业网站可以看到部分产品的数据和分析。如果上市公司是属于煤炭钢铁等行业,有较大规模运营的行业网站的话,可以在行业网上看到数据,数据发布的时间跨度和准确性需要视具体情况而定,也不一定会有具体每个公司的数据,但可根据其市场占有率去估算。此类数据只能作为一个参考,来大致估计公司产品的销售数据。如果该公司产品在电商平台有销售,则可使用电商平台的销售数据。
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