实例分享：如何数据驱动产品迭代

上上周我们不是上线了一个时长工具的需求，这几天就一直在看数据，然后分析问题和举措，过程中突然发现其中的思路是一个很典型的数据驱动产品迭代的例子，虽然之前已经写过很多篇关于数据分析的文章，但是还是想写出来，就当是正好汇总下举措备用了~

先上方法论——数据驱动产品迭代的方法：

第一步：明确关注的目标

第二步：梳理需求路径

第三步：根据目标确定埋点数据

第四步：看数据报表列出问题

第五步：分析问题原因，找到举措

实例背景：为了提升时长，上线了一个时长工具，核心思路是：对用户的阅读行为进行奖励，用户每阅读一段时间，可以获得相应的抽奖机会。根据内容类型，将阅读行为分为了视频阅读行为、图文阅读行为，两种行为将分别予以奖励。

下面通过实例说明，如何应用上述方法论。

No.1

明确关注的目标

很明显，我们的目标非常简单：提升人均阅读时长。

No.2

梳理需求路径

工具入口：多个页面设置了工具入口

抽奖页面：

* 点击入口，进入抽奖页面：

** 抽奖页面包括：大转盘、图文类型的内容阅读任务、视频类型的内容阅读任务

**分别点击图文阅读任务和视频阅读任务的入口将分别进入图文信息流列表页、视 频信息流列表页

** 分别点击图文信息流列表页、视频信息流列表页中的内容，将分别进入图文的内 容详情页和视频的内容详情页

实际工作中，为了更清楚的进行数据分析，可画出需求路径图，路径图如下：（画完后，漏斗模型一目了然）

（图注：路径图）

No.3

确定埋点数据

根据关注的目标及路径图确定埋点数据。确定埋点数据的时候，可以根据页面来逐一确定：

抽奖页面

因为抽奖页面可能从多个入口点击进入，因此可分别对由不同入口进入抽奖页面进行埋点。

1、曝光事件

由入口1进入抽奖页面，抽奖页面的PV、UV

由入口2进入抽奖页面，抽奖页面的PV、UV

抽奖页面整体的PV、UV（注意，此时PV可将多个入口数据相加，但UV不可以）

2、点击事件

抽奖按钮：曝光量、点击PV、点击UV、PVCTR、UVCTR

图文阅读任务的入口按钮：曝光量、点击PV、点击UV、PVCTR、UVCTR

视频阅读任务的入口按钮：曝光量、点击PV、点击UV、PVCTR、UVCTR

信息流列表页

像这种两个列表页，只是内容类型不同时，通常是一个事件（其实是一个页面，取不同内容），根据参数来区分是图文阅读任务的信息流列表还是视频阅读任务的信息流列表。

1、曝光事件：

图文阅读任务信息流列表页PV、UV

视频阅读任务信息流列表页PV、UV

信息流列表页总体PV、UV

2、点击事件：

列表中某篇内容：曝光量、点击PV、点击UV、PVCTR、UVCTR（一个埋点事件，根据参数区分是哪篇内容 ）

内容详情页

同2，通常是一个埋点事件，通过参数来区分是图文阅读任务的详情页，还是视频阅读任务的详情页。

1、曝光事件：

图文任务内容详情页PV、UV

视频任务内容详情页PV、UV

内容详情页总体PV、UV

2、点击事件：

在内容详情页，当触发阅读奖励时，会弹窗提醒用户前往抽奖，因此这里有【前往抽奖】的点击事件。

图文阅读任务的【前往抽奖】按钮：曝光量、点击PV、点击UV、PVCTR、UVCTR

视频阅读任务的【前往抽奖】按钮：曝光量、点击PV、点击UV、PVCTR、UVCTR

时长

时长的计算方法，通常是根据PV事件，进入页面上报一次，离开页面上报一次，差值即是阅读时长。

除了页面的曝光及点击数据，还有中奖相关的数据，如中奖人数、中奖次数、消耗积分数等，以及和风控相关的数据如风控调用次数、调用成功次数、调用失败次数等。

No.4

看数据报表列问题

埋点并需求上线后，即可拿到报表数据。下图是近三天的数据，数据涉密，因此随便写了下，只看数据趋势即可：

（图注：近三日数据）

通过分析近三天的数据（实际工作中，还可看近7天、近14天、近30天的数据），先列出数据反应出来的问题：

1、活动UV减小

2、图文阅读任务入口转化率低

3、视频阅读任务入口转化率更低

4、图文阅读时长较视频阅读时长短

5、中奖人数减少

No.5

分析问题，找举措

下面对上述问题进行逐个分析：

问题1：活动UV减小

分析可能出现此问题的原因：

1、活动吸引力逐渐降低

用户对奖品可能不感兴趣

用户一直中奖的奖品单一，抽不到自己想要的奖品

一直不中奖，怀疑中奖概率

2、玩法较难

每天获取抽奖机会的成本较高，加之抽不到自己感兴趣的奖品，热情降低。

找到举措：

1、让入口有更多的曝光，让更多的用户来参与

2、丰富奖品，酌情提升中奖率

3、展示其他人的中奖记录（提升抽奖可信度，增强其他用户的抽奖意愿）

4、每天首次抽奖必中

5、每天免费获得一次抽奖机会

问题2：图文阅读任务入口转化率低

分析可能出现此问题的原因：

1、第一版由于UI设计，首屏仅能露出一半的图文阅读任务入口

2、第一版无强引导，用户不知道进到抽奖页面先干嘛

找到举措：

1、优化页面UI，尽可能的首屏露出任务入口

2、增加新手引导，明确告知用户操作步骤

问题3：视频阅读任务入口转化率更低

分析可能出现此问题的原因：

1、由于UI设计，首屏无法露出视频阅读任务入口

找到举措：

1、从UI角度，优化页面布局，尽可能露出任务入口，或引导用户上划页面

2、从时长分析，视频阅读时长比图文高，因此如想提升整体时长，可将视频任务和图文任务更换位置

问题4：图文阅读时长较视频短

分析可能出现此问题的原因：

1、和视频内容相比，可能图文内容不如视频内容符合用户口味

找到举措：

1、更换图文信息流列表内容

问题5：中奖人数减少

分析可能出现此问题的原因：

1、活动整体UV减小

2、结合参与抽奖的人数分析，中奖概率是否有问题

3、风控过严，部分用户中奖受限

找到举措：

如果中奖概率、风控都无问题，那么：

1、更多的入口曝光，让更多的人进来，增强抽奖页面引导，提升信息流列表页及详情页的转化率，降低任务完成难度，提高实物奖品吸引力，提升抽奖人数

除了数据反馈出来的问题，还需要思考一个问题：

问题6：如何让用户阅读更长的时间

找到举措：

1、根据数据可得，通过积分奖励提升时长对部分用户是比较奏效的，因此上述问题优化完成后，可适当提高阅读时长奖励上限

2、内容详情页增加阅读时长显示，即让用户清楚感知当前已阅读时间，降低用户焦虑感，降低跳出率，提高任务完成率

以上以上 ，希望能对你有启发。