编辑导语：TT语音这款软件成功的关键是什么？这篇文章对TT语音的背景、产品市场规模和行业趋势、用户需求、功能结构和用户使用驱动等各个方面进行了分析，在最后提出了一些对app的优化建议。一起来看看吧！

一、背景游览

1. 产品简介

【TT语音】是广州趣丸网络科技有限公司旗下的一款社交应用，自2014年上线以来，TT语音已累计超一亿注册用户。实力不容小觑。

【TT语音】的口号是“让天下没有孤单的玩家”，主打游戏社交。通过连麦开黑，队友匹配，趣味小游戏，语音直播，广场动态等5个模块来形成用户信息的生产去促进互动，而用户间的互动就直接影响了用户间关系的形成，从而加深彼此的影响，形成良性互动循环。

前期专注痛点，后期横向发展是TT语音成功的关键。【TT语音】作为一款游戏社交产品，在它的整个功能结构中，开黑功能是它的核心功能，也是前期TT语音基于开黑组队的核心引流点。但是随着TT语音有了一定的用户量，就开始横向扩展，有了各种娱乐模块。但是不管怎么扩展，开黑组队始终是TT语音的核心功能。

2. 体验目的

由于笔者喜欢经常去下载一些产品，以用户的角度去体验，去研究他们的交互设计以及一些商业模式。而且前一阵刚好在我的“人人都是产品经理”的平台发表过文章《那么多社交产品，为什么我们依旧处不好一个人》里面提及过TT语音，但是可能比较笼统，所以这次就想详细的来说说【TT语音】这款软件。

3. 体验环境

手机机型：苹果6plus系统版本：iPhone 14.3应用版本：TT语音V 5.5.30

二、产品分析

1. 市场分析

（1）市场规模

2020整体市场规模达到479亿，行业保持高速增长中。

娱乐社交每年的规模都在不断地上升，而且预计在2022年还会继续增加。2020年娱乐技能社交行业规模达到479亿元，占线上娱乐行业总规模的6%，预计在 2018年-2022年里以超过40%的复合增长率持续增长，整体市场规模将在2022年接近1000亿元。从娱乐技能社交行业的细分市场来看，游戏技能社交仍是市场最主要的组成部分，占据50%以上的市场份额。

（2）用户规模

中国技能社交用户规模达到3.7亿。

新冠疫情影响下，人们将娱乐的重心转移到线上，打游戏、看直播、游戏陪练、语音聊天等成为众多用户在线娱乐及在线社交的选择。在此影响下，娱乐技能社交行业用户规模在2020年有较为明显的增长，整体用户规模达到3.7亿人，同比增长17.3%。在未来，随着用户娱乐需求及社交需求的提升，游戏用户将持续向游戏直播用户及游戏陪练用户转化，语音技能服务也将吸引更多年轻人参与，带动娱乐技能社交用户的进一步扩散。

（3）中国娱乐社交分享者规模

社交分享者的规模达到了513万人。

因为疫情的影响 ，大量用户做起了社交分享者，同时娱乐社交也给社会创造了很多工作的岗位。根据艾瑞咨询推算，2020年娱乐技能社 交行业分享者新增规模达到513万人。随着这个行业的发展，很多人正以全职和兼职的身份加入其中，共同推动这个行业的发展。

2. 行业趋势

（1）游戏，电竞行业加速发展，并带动相关社交需求增加

随着电竞这些年的快速发展，各类电竞赛事活动层出不穷，而且热度都很高，所以基于游戏社交的产品，也都在迅速的增长中。但是如今生活节奏加快，线下活动减少，这就导致了游戏社交的需求无法得到满足。

如打游戏的朋友减少，打游戏的匹配的人水平不一样，打游戏没有开语音交流，缺少了一些快乐感，这些因为游戏带来的孤单感，是当今游戏玩家的一个痛点，所以游戏社交就能有效地缓解用户的孤独感。而【TT语音】就是基于这个去打开市场的。正如TT的口号：“让天下没有孤单的玩家”。

（2）社交形式多元化发展

现在基于各种社交的产品层出不穷，从最基础的即时通信，到兴趣社交，商务社交，图片社交，校园社交，再到娱乐技能社交。大家的社交方式是多元化的。

从图中表示出来的是，移动社交的多元化发展。

TT语音是游戏社交里面排行第一的社交产品。

3. 用户分析

根据百度指数风分析：

（1）地域分布：【TT语音】的用户人群主要分布在广东、河南、江苏、山东以及河北，其中浙江、四川、河南排位也靠前；如图所示：

（2）年龄以及性别分布：【TT语音】用户的主要年龄段分布在20-29岁和30-39岁这区间，以大学生，上班族，自由职业者为主，以年轻人居多；其中女性占比42.07% ，男性占比57.93%，男性比例略高于女性比例，高出15.85%。如下图所示：

（3）用户习惯

根据mob研究院和TT语音一起联合发布的报告可知，使用TT语音的日均使用时长为1个小时左右，晚上8点到晚上9点为扩列高峰期。

结论：使用TT语音的人群中，男性占多，年纪较轻（20到39），平时使用时长大概为1小时，喜欢在晚上8点到9点使用TT语音。

4. 用户画像

三、需求分析

根据KANO模型，用户对产品有3个层面的需求，分别为基础型需求、期望型需求和兴奋型需求。

基础型需求（必备属性）指当不提供此需求，用户满意度会大幅度降低。期望型需求（期望因素）指当提供此需求时，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会减低。兴奋型需求（魅力属性）指当不提供此需求，用户满意度会不会受到影响。但是提供此需求，用户满意度会大幅度提升。

在【TT语音】APP中：

1. 基础型需求

连麦开黑，队友匹配（有默契，上分更容易）。

【TT语音】之所以有如此庞大的用户量，跟前期这个连麦开黑的功能点来不开关系，再加上【TT语音】在如今的爆款手游王者荣耀和和平精英里面，都有官方职业战队，同时也是官方指定语音工具，这无疑给TT带来了很多用户量。

其实孤独才是用户的第一需求。正如【TT语音】的口号一样：“让天下没有孤单的玩家”。很多用户都是因为孤独才会选择来这款软件的。在游戏中，我认为有三种用户场景：

场景一：缺乏游戏玩伴的孤独。

我以前也玩王者荣耀，玩和平精英，但是现在基本不玩了。并不是因为我玩得很菜不想玩，而是因为没有了以前的玩伴，没有那种5排的感觉，现在的朋友在时间上和空间上都没办法做到协调一致，没了以前的感觉，所以也就渐渐地退游了。

场景二：游戏的机制导致了用户的孤独。

在现在主流手游里面，都有很平衡机制，像王者的排位机制，需要操作能力差不多的人才够顺利的上分，对于那些高水平的人，希望找一些高水平的人才能一起上分，结果匹配到的，还是一群菜鸡，对于低水平的人，更需要高水平的人来带一下，结果匹配到的，还是菜鸡，两者游戏体验都不好。

场景三：游戏交流的孤独。

打游戏不开麦交流，不打文字交流，很难做到比较好的配合，所以输的话很影响用户的游戏体验。再加上，输了不知道跟谁吐槽，赢了没有人一起分享，所以就导致了打游戏没有了那种“激情”。

不管是以上哪种场景，用户的需求就是打破孤独，拥有好的游戏体验，所以这也正应了【TT语音】的“让天下没有孤单的玩家”。

2. 期望型需求

语音直播（给你丰富的娱乐互动）

3. 兴奋型需求

广场动态（看看心动的Ta在干嘛）趣味小游戏（简单开局快速破冰）电子竞技（LPL ,KPL ,PCL 官方指定游戏语音工具）

四、功能结构图

功能结构图解析：【TT语音】作为一款有游戏社交产品，在它的整个功能结构中，开黑约玩是它的核心功能。

一款成功的产品，前期肯定是专注痛点，当有了一定的用户量基础，才会开始横向发展。其实开黑约玩就是【TT语音】所解决的痛点，横向发展体现在娱乐，广场两个次级功能，就构成了现在的【TT语音】。

但是另外一个方面，从产品架构图来看，明显TT语音的功能是过于沉杂的，因为【TT语音】在设计上追求大而全，该有的功能点都有了，但是用户真正用到的功能点是非常少的。以我的拙见：我认为【TT语音】应该适当的做减法。

五、用户使用驱动分析

首先，TT语音打着“让天下没有孤独的玩家”的口号，前期就是基于游戏组队开黑来做流量导入的。随着移动游戏的迅速发展，也相对出现了想找人开黑，却不知道去哪找的尴尬场面。而TT语音其实就是解决用户的这一痛点的。

TT语音符合社交的三要素：“关系链”“信息”和“互动”。首先，我们在玩游戏时，缺少开黑的玩伴，就会来TT语音找玩伴，用户通过TT语音，可以找到开黑的伙伴，然后就会建立起某种游戏关系。其实这其中就已经包括了社交三要素了。信息的生产会促进用户的互动，而用户间的互动直接影响用户间的关系建立。这样就又有新的内容产生了。

用户通过TT语音后，还有一个很重要的关系链，那就是他们会继续去游戏开黑。

我们花费时间去社交，其实就是为了能产生价值，这样用户才会去留存下来。而TT语音选择了以游戏来做核心功能，选择了更加垂直的社交领域，这也直接减少了类似其他社交产品的问题。直接从刚开始就避免了很多问题的发生，所以TT语音以游戏开黑为核心在扩展自己的业务，让自己的产品能够横向发展。

我认为游戏社交是【TT语音】对抗微信的壁垒。【TT语音】有完整的关系链去留住用户，【TT语音】不仅有个人聊天，而且也开发了一个群聊的功能，让用户能够在该产品沉淀下来，不容易跑到微信去，从根本上就保证了用户的留存率。毕竟用户量大，最终能够留存下来，才是产品的最终目标。

【TT语音】跟【比心陪玩】相比，虽然都是主打游戏社交的，但是【比心陪玩】主打的是陪玩玩家和付费玩家的关系链。他们从下订单的时候，就已经是基于某种利益关系才进行的，会不太稳固。而且【比心陪玩】里的下单，平台是抽成的，所以就会出现一些用户会直接去在【比心陪玩】找到陪玩用户，然后去微信下单。

比如说，我点了一个小姐姐跟我陪玩，她是规定7个比心币一局，但是一个比心币是1.4元，所以我其实得花10块钱才能买7个币。但是，你以为小姐姐7个比心币后，就能提现10块钱吗？那你就错了，因为平台要抽成，所以小姐姐拿到的，差不多7块钱。

平台的抽成是很高的，所以很多用户会去微信付费，可能10块钱，我干脆就转8块钱给你就好了。如果下次我还想找你玩，我直接在微信叫你就好了，我是不会上【比心陪玩】叫你的，除非我想找一个新的陪玩师。因为平台的规则，其实就已经预定了【比心陪玩】的用户会向微信转移的问题了。

所以我认为从这一点上，【比心陪玩】的用户留存率不会比【TT语音】高。说白了，在一些用户看来，【比心陪玩】只是一个我上去找陪玩师的游戏社交产品罢了，而当我找到人时，你这个平台对我的价值已经不是很高了。

六、个人优化建议

1. 页面位置：首页→扩列→飞行小纸条

功能介绍：通过打开瓶子，和写小纸条，完成了看和写的功能。该功能我认为是为了增加用户间的互动，其实有点类似匿名回答的感觉。进入飞行小纸条，里面可供用户写的小纸条是3个，可供用户查的纸条是20个。

不足的地方：作为用户，我认为他们进去页面后，相比于看纸条，我认为写纸条的用户积极性不高。我认为他们首先会看纸条，然后一直翻完那20个纸条。等他翻完的时候，我们应该用“诱导的语言”去鼓励用户去写纸条。比如说：“瓶子空啦，为了让大家了解你，你也去写一个吧”等等语言。但是该平台只是用了一句“瓶子被你掏空啦，明天再来吧”。为了平衡读与写，增加用户互动性，我认为这个页面有待优化。

优化建议灵感来源：我看过《朋友印象创始人：6个步骤，打造让用户痴迷的产品》的演讲。如果想要了解如何打造用户痴迷的产品，可以看我往期作品《让用户养成使用习惯的四大产品逻辑》。朋友印象在针对“匿名回答”的功能的时候，对该页面优化了三次。

第一个版本：为了诱导用户写问题，模仿探探，让用户只有写了问题，才能读问题。上线后，发现用户写的积极性不高，因为让用户写，是一件很困难的事情，你不给他看，用户干脆就不看了。第二个版本：直接让用户看，降低了用户进去的门槛，结果数据一出来，写的人很少很少，用户只顾看了，看完就走了。数据反映也不好。第三个版本：让用户看10个后，弹出一个小窗，诱导用户去写，比如写：“为了让大家更快了解你，你也去写一个吧”，用户可以关闭这个弹窗，或者选择去写。再看20个后，再弹出一个弹框，再次诱导用户去写。结果这个版本上线后，比以前的任何版本，数据都提升了500%，用户不仅喜欢看了， 也愿意写了。读与写得到了很大的平衡，用户的积极性也调动起来。

基于以上场景，我认为【TT语音】的小纸条也可以参考一下朋友印象的优化方案，或者在原有的方案下，在看完20个小纸条后，写一句诱导用户写的语言。

2. 位置：广场→精选→推荐内容

功能介绍：平台可能会基于用户行为，利用机器算法去推荐你可能感兴趣的内容，点击后，就可以观看推荐的内容，但是我认为在点进去后的推荐内容这个页面，我认为有三个地方可以优化。

不足一：用户可能不清楚往下滑是否还有内容，用户体验不好。

我们从精选那里点进去后，有些内容点进去就只能看那个视频，你往下滑也没有内容；有些内容你点进去后，往下滑，就有内容。我经过大量的测试发现：游戏内容的UGC，你接着滑，无论你怎么滑，都是没有内容的，页面只会刷新刚才的那条内容。那些情感类的，点进去后，你接着滑，是有内容的。如图所示：

优化建议：不管是进入什么类型的视频，都可以向下滑动，而且滑动后，都有继续推荐的内容。不然可能有些用户不知道它这个视频滑下去是否还有视频，用户体验可能有点差。

不足二：针对向下滑还有内容的，你用户滑一下，页面不会就出现一个内容，其实它更像是一个滚动条，会出现用户滑一下，滑过头了，把两个视频都滑到了一半的尴尬场面（在首页→娱乐→快速进房那6个模块，用户进入后，想进其他人的房间，只能退出来再进去，无论你怎么滑，都是没效果的。我不知道你们平台是不是怕用户太沉迷于某一个模块了，为了平衡其他模块。所以才设置了，向下滑都没有内容的情况）。

优化建议：微博的视频是自动刷到下一条，但是抖音的评论，点赞，完播率这些指标都有利于算法推荐，所以他们设置了向下滑一下。就是直接忽略第一条视频，直接整屏跳到第二个视频，而且用户也只需要滑一下。我认为就滑动这个，可以模仿抖音的，滑一下，就直接转到下一个视频，减少用户操作的动作。

不足三：针对下滑没有内容的。拍照悬浮标对评论产生了遮掩，我想点开评论，容易误操作，到拍照发布的功能，而且如果向下调整，容易再次刷新视频，导致视频得重新播放。点开评论那个地方的位置有待优化。

优化建议：优化飘屏展现形式，或者对房间顶部功能布局进行优化调整。

七：结束语

文章中的出现的某些观点以及优化建议，仅代表个人的一些拙见而已。产品小白一枚，考虑问题可能还不是很全面，也欢迎各位产品大牛指正交流。谢谢！

参考资料：

《2021年中国娱乐技能社交行业研究报告》

第48次《中国互联网络发展状况统计报告》

《朋友印象创始人：6个步骤，打造让用户痴迷的产品》的演讲

【mob研究院&TT语音】2021年网生代线上社交行为洞察报告

数据截图来源：百度指数，七脉数据，艾瑞质询

百度百科：KANO模型的业务场景问题

作者：唐海平 ，一位立志用产品改变生活的产品小白！

本文由 @产品小白阿平 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载！

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