便利店店长述职报告怎么写,便利店选址分析报告范文

便利店选址方法，写字楼分布，客户画像和竞品等情况大数据分析是利用各种手段将海量的混合数据统一协调成一个有机的整体，然后用不同的可视化分析工具直观地呈现给用户，让他们轻松找到数据中的一些关键因素。确保相关人员提高工作效率，分析数据核心指标，为企业带来利润价值点。

关于用户分析，派人去地区实地考察应该是最愚蠢的方式。当范围扩展到全国100多个城市的关键商圈时，个人和小团队仅仅依靠商业直觉和有限的知识是远远不够的。这推动了利用数据进行用户画像细分和商业选址的普及。

便利店正掀起新一轮“押马”高潮。便利店在变革过程中寻找新的利润增长点，便利店选址的成功成为其核心竞争力之一。

在这些人流相对较多的街道或写字楼附近的地点，人流也相对稳定。虽然比不上繁华的商业区，但成交量会相对较高，进进出出的都是中高端消费者。中高端便利店旁边的店铺可以选择这些地理位置。

在商贸集中的地区，人流量大，人的消费水平高。所以便利店的位置都在繁华的市中心，是人流量大的主要道路和交通枢纽。

消费群体以中青年客户为主。在选址过程中，消费群体的定位尤为重要。根据顾客导向的特点，确定了开店的基本原则。美容店的主要消费群体以中青年顾客为主，基本上以学生和上班族居多。

年龄比例图（数据来源：www.data-dance.com）

选择商业区、娱乐休闲场所、医院、学校、公交车站、地铁等场所，因为它们可以把大量流动的乘客带到商店，聚集人气。据统计，商业楼宇、医院、学校附近的便利店收入最高。当然，这些区域需要经过评估标准的筛选，才能成为最终门店。

写字楼分布

首先，商圈整体评价要定量评价商圈的商业竞争饱和度、平均停留时间、3公里/5公里客流、交通便利指数、教育水平指数、办公数据、医疗分布数据、商圈人口密度指数、主流消费品牌门店集中度。

商圈综合评价指标：

竞争业态：

便利店数量及分布图（数据来源：www.data-dance.com）

学校数量及分布图

/strong>

交通设施的数量及分布：

交通设施数量及分布情况

通过上图可以看出这个区域的交通设施是比较丰富的，交通比较便利。

目标消费人群，消费群体覆盖范围广泛。那么选址就适合在居民集中的临街店铺、写字楼、大型购物中心，商贸圈或商业街附近。

人口分布数据：

除了人口数量之外还应该关注消费水平，有车无车，等人口画像。

人群画像数据：

人群画像数据

如上图所示：

常住人口约是240万人，人口密度很高，居民人口约100万人，外地人口占一大部分。

区域内已婚人口占多数，占比是71%，已婚人口占比高，可以针对这类人群推出相应的品类。

大专及以上学历占比59.63%相对较多，高学历人群在新鲜事物上的接受程度以及自我学习能力具有良好的属性。

人群画像数据

8K至19K收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。

商圈内私家车出行占比75%相对较高，说明这里的车辆比较多，同时本地人群比较愿意为享受、便捷买单。

消费水平“高”的占多数，愿意消费才会有生意。

总结：最后我们还可以把以上的数据叠加起来看。

叠加了人口热力图、交通分布图、写字楼分布图。

通过上图可以看出红框区域是人口及其它指标相对比较密集，但是竞品相对较少的区域可以选择在这些地方开店。

您还可以基于常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息继续分析，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。