qms(清明上河图)

随着产品的快速发展，很多企业质量部门需要从海量数据中获取想要的分析结果，达到控制产品不良率，提高直通率的效果。在这过程中，很多决策者常常听到，数据服务产品，提升企业数字化、信息化程度，那到底体现在哪？不可否认，数据产品最有价值的东西是数据本身，但是有了数据只是让数字化程度从0—0.5，那如何把0.5做到1，再把1做到100？

有人这样比喻过：如果质量发展是一座大山，那数据产品就是那个力，数据就是那个支点，而数据的价值就是支点的位置。数据的价值一定是从场景中来，再应用到场景中去，所以与质量越贴近，越能发挥这个力的作用。所以数据产品一定要达到“提高数据使用效率，赋能质量决策”的愿景。

华会QMS如何发挥数据价值

自动采集

华会QMS通过传感器、处理器、计算机和互联网技术实现现场质检数据的智能化采集，通过系统平台来强化质量管控。此外，可根据客户不同产品的需求而采用个性化方案定制。

智能化自动数据采集四大体现：

• 支持检测设备借助 IOT 物联网的自动数据采集
• 支持USB数据线的计量工具的有线采集；
• 支持带有Wi-Fi或蓝牙的测试设备的无线传输采集
• 独创适用于人工测量设备的“算法+点选”智能化数据采集方式

实时、准确的生产数据采集是华会QMS得以成功的重要基础，实时数据采集方法，为企业生产提供了实时详尽的采集技术支持，为生产的决策、调度等提供可靠参照依据。

多维

数据指标体系来源于业务场景或运营思路，通过比较、细分、溯源找到数据背后的东西，直接输出结论性的信息传递给管理层，不但提升了管理层看数据的效率，而且系统考虑更全面，可以将更多的可能提供给管理层，为决策提供支持。

预警

预警，主要是指通过对指标的各种维度对比发现数据异常，让使用人员第一时间发现问题。通常预警主要包括明确预警指标，划定预警范围及触发条件，设定预警方式等。

通常数据预警主要还是靠用户个性化配置，对已发生的数据进行监控，或者配合数据解读、数据预测，利用算法、数据分析解读，挖掘出数据背后的原因或者未来将会发生的异常情况，让数据发挥更高的质量价值。

数据库

华会QMS为管理层和各部门进行数据查看和分析提供了一个极为开放的数据共享平台，企业可以根据软件中的数据统计分析来做出质量改进的决策，从而实现将质量根植于每一个流程细节、每一个品质波动现场，以及每一个基层操作人员，达到制造过程质量的监控和预防，彻底降低不合格品率，减少检验和失效成本。

总的来说，华会QMS旨在构建一个动态的产品特性质量监控系统，通过对数据的实时管控，摆脱原来不能实时监测质量波动和变化趋势的质量管理困境，最大程度发挥数据价值，实现主动质量管理。